Analyzing Data with Excel

Datum
21/12/2020 - 23/12/2020
Ganztägig
Kalender-Import: iCal

Veranstaltungsort
ETC Trainingcenter
Modecenterstrasse 22, 1030 - Wien




Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen:

  • Grundkenntnisse des Microsoft Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionalität
  • Kenntnisse in relationalen Datenbanken
  • Umfangreiche Kenntnisse von Excel-Tabellen mit Formeln, Diagrammen, Filterung, Sortierung und Zwischensummen.
  • Basis Wissen zur Datenanalyse, wie sie im Seminar MOC10994 Data Analysis Fundamentals using Excel durchgenommen werden.

ILT-Instructor Led TrainingIn diesem Seminar erlernen sie Kenntnisse und Fähigkeiten, um BI-Techniken zur Excel-Datenanalyse hinzuzufügen.
Die Teilnehmer beschäftigen sich weiters einerseits mit Tabellen und Diagrammen sowie auch weiterführend mit Pivot-Diagrammen, dem Excel-Datenmodell und Power BI.

Nach Abschluss dieses Seminars haben die Teilnehmer Wissen zu folgenden Themen:

  • Erkunden und erweitern eines klassischen Excel-Dashboards
  • Erforschen und erweitern von Excel-Datenmodellen
  • Formatieren und importieren von CSV-Dateien
  • Importieren von Daten aus einer SQL Server-Datenbank
  • Importieren von Daten aus einem Bericht
  • Erstellen von Kennzahlen mit erweiterten DAX-Funktionen
  • Erstellen von Datenvisualisierungen in Excel
  • Erstellen von Power BI-Dashboard mit Excel

Dieses Seminar behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: 70-779 Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel.
Mögliche Zertifizierung:

Dieses Seminar richtet sich an:

  • Personen, die Erfahrung mit der Analyse von Daten mit Excel haben und BI-Techniken hinzufügen möchten.
  • SQL Server-Berichtersteller, die an alternativen Methoden zur Darstellung von Daten interessiert sind.
    1. Module 1: Data Analysis in Excel
    2. Classic Data Analysis with Excel
      1. Excel Pivot Tables
      2. Limitations of Classic Data Analysis
    3. Lab: Building a Classic Excel Dashboard
      1. Formatting Data
      2. Building a Pivot Table
      3. Adding pivot charts and a slicer
    4. Module 2: The Excel Data
    5. Using an Excel Data Model
      1. DAX
    6. Lab: Explore an Excel Data Model
      1. Create Calculated Columns
      2. Format Data Model Data
      3. Create Measures
      4. Analyze the Data
    7. Module 3: Importing Data from Files
      1. Importing Data into Excel
      2. Shaping and Transforming Data
      3. Loading Data
    8. Lab: Importing Data from a CSV File
      1. Import and Transform Data from a CSV File
      2. Add Data from a Folder
    9. Module 4: Importing Data from Databases
      1. Available Data Sources
      2. Previewing, Shaping, and Transforming Data
      3. Table Relationships and Hierarchies
      4. Loading Data
    10. Lab: Import Data from Multiple Sources
      1. Import Data from SQL Server
      2. Import Data from a CSV File
      3. Create a Data Table
    11. Module 5: Importing Data from Excel Reports
      1. Importing Data from Excel Reports
      2. Transforming Excel report Data
    12. Lab: Importing Data from a Report
      1. Import Data from Excel
      2. Transform the Excel Data
      3. Load the Data into an Excel Data Model
    13. Module 6: Creating and Formatting Measures
      1. DAX
      2. Measures
      3. Advanced DAX Functions
    14. Lab: Creating Measures using Advanced DAX Functions
      1. Last year comparison
      2. Year to date
      3. Market Share
    15. Module 7: Visualizing Data in Excel
      1. Pivot Charts
      2. Cube Functions
      3. Charts for Cube Functions
    16. Lab: Data Visualization in Excel
      1. Create a Tabular Report
      2. Create a Pivot Chart
      3. Add Slicers to Charts
    17. Module 8: Using Excel with Power BI
      1. Power BI
      2. Uploading Excel Data to Power BI
      3. Power BI Mobile App
    18. Lab: Creating a Power BI Dashboard with Excel
      1. Uploading Excel Data
      2. Creating a Power BI Dashboard
      3. Using Power BI desktop

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