Analyzing Data with Power BI (Cloud and On-Premise)

Datum
25/01/2021 - 28/01/2021
Ganztägig
Kalender-Import: iCal

Veranstaltungsort
ETC Trainingcenter
Modecenterstrasse 22, 1030 - Wien




Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: 

  • einschlägige Berufserfahrung in dem Bereich
  • Azure Fundamentals Kenntnisse

In diesem Seminar werden die verschiedenen Methoden und Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.

Das Seminare zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. 

Weiters hören Sie, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum einschließlich Datensätzen und Gruppen implementiert werden und wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.
Schließlich wird in diesem Kurs gezeigt, wie Berichte innerhalb des Power BI-Dienstes erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden.

Nach Besuch dieses Seminars haben Sie Kenntnisse zu folgenden Themen aufgebaut: 

  • Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
  • Modelldaten für Leistung und Skalierbarkeit
  • Entwerfen und erstellen Sie Berichte für die Datenanalyse
  • Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
  • Berichtsressourcen verwalten und freigeben
  • Erstellen Sie Berichte in Power BI

Dieses Seminar richtet sich an: 

  • Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie Datenanalysen mit Power BI genau durchgeführt werden.
  • Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus den Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

  1. Module 1: Get Started with Microsoft Data Analytics
    1. Data Analytics and Microsoft
    2. Getting Started with Power BI
    3. Tour and use the Power BI service
    4. Power BI in the Enterprise
  2. Module 2: Prepare Data in Power BI
    1. Get data from various data sources
    2. Optimize performance
    3. Resolve data errors
  3. Module 3: Clean, Transform, and Load Data in Power BI
    1. Data shaping
    2. Enhance the data structure
    3. Data Profiling
  4. Module 4: Design a Data Model in Power BI
    1. Introduction to data modeling
    2. Working with tables
    3. Dimensions and Hierarchies
    4. Knowledge Check
  5. Module 5: Create Measures using DAX in Power BI
    1. Introduction to DAX
    2. DAX context
    3. Advanced DAX
    4. Knowledge Check
    5. Lab : Introduction to DAX in Power BI Desktop
    6. Create calculated tables
    7. Create calculated columns
    8. Create measures
  6. Module 6: Optimize Model Performance
    1. Using Variables
    2. Fine-tune the data model
    3. Optimize DirectQuery Models
    4. Create and manage Aggregations
    5. Knowledge Check
    6. After completing this module, you will be able to:
    7. Understand the importance of variables
    8. Enhance the data model
    9. Optimize the storage model
    10. Implement aggregations
  7. Module 7: Create Reports
    1. Design a report
    2. Enhance the report
  8. Module 8: Create Dashboards
    1. Create a Dashboard
    2. Real-time Dashboards
    3. Enhance a Dashboard
  9. Module 9: Create Paginated Reports in Power BI
    1. Paginated report overview
    2. Create Paginated reports
  10. Module 10: Perform Advanced Analytics
    1. Advanced Analytics
    2. Data Insights through AI visuals
  11. Module 11: Create and Manage Workspaces
    1. Creating Workspaces
    2. Sharing and Managing Assets
    3. Knowledge Check
  12. Module 12: Manage Datasets in Power BI
    1. Parameters
    2. Datasets
  13. Module 13: Row-level security
    1. Security in Power BI

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