9 Mythen vom maschinellen Lernen

Wenn eine Technologie so gehypt wird, wie es seit einiger Zeit bei Machine Learning der Fall ist, sind Missverständnisse und Irrglaube vorprogrammiert. [...]

Um Machine Learning ranken sich einige Mythen. Wir räumen mit den gängigsten auf. (c) pixabay
Um Machine Learning ranken sich einige Mythen. Wir räumen mit den gängigsten auf. (c) pixabay

Maschinelles Lernen erweist sich als ziemlich nützlich. Deswegen ist die Versuchung groß, anzunehmen, dass Machine Learning (ML) im Stande ist, einfach jede Problemstellung zufriedenstellend zu lösen. Wie das bei technologischen Werkzeugen nun mal so ist, ist aber auch maschinelles Lernen nur in bestimmten Aufgabengebieten zur Lösungsfindung geeignet. Im Regelfall sind das genau die Probleme, die schon ewig bestehen, für die Sie aber nie genug Leute einstellen konnten. Oder solche, die zwar eine klare Zielsetzung aufweisen, bis jetzt aber einen Lösungsweg vermissen lassen.

Dennoch ist es wahrscheinlich, dass so gute wie jedes Unternehmen in Zukunft Vorteile aus dem Einsatz von Machine Learning ziehen will: In einer Umfrage von Accenture zeigten sich 42 Prozent der befragten IT-Entscheider davon überzeugt, dass bis zum Jahr 2021 jede ihrer Innovationen KI-getrieben sein wird.

Wenn auch Sie den Einsatz von maschinellem Lernen planen, sollten Sie über den Hype-Tellerrand hinausblicken und gängige Mythen meiden. Nur wenn Sie darüber Bescheid wissen, was Machine Learning kann und was nicht, können Sie bezüglich Ihrer ML-Bemühungen auch mit Erfolg rechnen.
"MACHINE LEARNING GLEICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ"
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