Engineered System oder Zukäufe: Die Big-Data-Strategien von SAP und Oracle

Die ERP-Marktführer Oracle und SAP feilen an ihren Big-Data-Angeboten. Analysten von Experton und Gartner erläutern die Schwerpunkte und Strategien der beiden Softwarehersteller, die auf die Big-Data-Platzhirsche IBM und SAS Boden gut machen wollen. [...]

Die ERP-Marktführer Oracle und SAP feilen an ihren Big-Data-Angeboten. (c) Ben Chams - Fotolia.com
Die ERP-Marktführer Oracle und SAP feilen an ihren Big-Data-Angeboten.

In fast jedem Unternehmen fallen heute neben zahlreichen strukturierten Daten auch zahllose unstrukturierte Informationen aus sozialen Medien, Videos, Präsentationen, Texten, Sensoren an Maschinen, Barcodes, RFID-Chips oder Geo-Daten an. Diese Datenmengen steigen stetig - Big Data eben. 2012 soll die weltweite Datenproduktion laut einer Studie des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) 1,8 Zettabyte betragen haben.
AUS DATEN VERBORGENE ZUSAMMENHÄNGE LESEN
Big Data ist aber nicht nur mit einer großen Menge fragmentierter Daten gleichzusetzen, es schließt auch die hohe Geschwindigkeit ein mit der die Daten entstehen, wie etwa beim elektronischen Ablesen von Stromzählermessdaten im Viertelstundentakt. Auch durch die Nutzung sozialer Medien werden täglich große Datenmengen produziert - allein bei Twitter sind es mehr als 8 Terabyte (TB). "Unternehmen, die geschäftlichen Mehrwert aus Big Data ziehen wollen, müssen in der Lage sein, große und fragmentierte Datenmengen zu sammeln, sinnvoll zu verwalten, und die Daten so miteinander verknüpfen und in Beziehung setzen, dass sich daraus neue Einsichten gewinnen oder verborgene Zusammenhänge erkennen lassen", sagt Holm Landrock, Senior Advisor bei der Research- und Beratungsfirma Experton Group.
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