KI-Firmen legen den Grundstein für quantenmechanisches Lernen

Quanten-Computing verspricht, die Datenanalyse mit Lichtgeschwindigkeit zu beschleunigen, aber sie fühlt sich trotz der ersten Anzeichen einer breiten Kommerzialisierung immer noch etwas unwirklich an. [...]

Quantencomputer sind keine Zukunftmusik mehr. Das kommende Jahrzehnt bietet Raum für Veränderungen (c) Pixabay.com

Quantum ist nicht der nächste große Trend in der fortgeschrittenen
Informatik, sondern eher ein futuristischer Ansatz, der möglicherweise der
bedeutendste von allen sein könnte.

Wenn man die theoretische Möglichkeit von Quantengeweben in
Betracht zieht, die scheinbar magische, astronomisch parallele, unknackbar
verschlüsselte und subatomare Berechnungen schneller als das Licht ermöglichen,
könnte dies die Omega-Architektur in der Entwicklung der KI sein.

Niemand bezweifelt, dass die IT-Industrie beeindruckende Fortschritte bei der Entwicklung und Kommerzialisierung von Quantentechnologien macht. Aber diese Manie entwickelt sich auch zu einem Hype, der jeden Hype zunichte macht. Es wird einige Zeit dauern, bis sich die Quantentechnologie als würdiger Nachfolger der traditionellen Von-Neumann-Architektur der Informatik erweist.

Obwohl sich die Schlagzeilen mit der Quantenüberlegenheit rühmen, die sich auf die Behauptung bezieht, dass programmierbare Quantenbauelemente Probleme lösen können, die über die Reichweite der von Neumann-Architekturen hinausgehen, wurde der Fokus bisher weit weniger auf die praktische Anwendbarkeit der Quantentechnologie gelegt. Mit anderen Worten, es gibt immer noch wenig Beweise dafür, dass Quantencomputer in realen Anwendungsfällen der KI, des...

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