So wählen Sie die geeignete Datenanalyse-Plattform

Ein kurzer Leitfaden über den Analyse-Lebenszyklus, das wachsende Angebot an Tools und Technologien und die Auswahl der richtigen Datenplattform für Ihre Bedürfnisse. [...]

Der Stellenwert von Daten und Datenanalyse wird auch in Zukunft immer weiter steigen. Deshalb ist es sinnvoll, die richtigen Tools für Ihren Bedarf zu kennen (c) pixabay.com

Unabhängig davon, ob Sie Verantwortlichkeiten in der Software-Entwicklung, in der Entwicklung, in Systemen, Clouds, Testautomatisierung, Standort-Zuverlässigkeit, bei der Leitung von Scrum-Teams, infosec oder in anderen Bereichen der Informationstechnologie haben, Sie werden immer mehr Gelegenheiten und Erfordernisse haben, mit Daten, Analysen und maschinellem Lernen zu arbeiten.

Ihr Zugang zu Analysen kann durch IT-Daten erfolgen, z. B. durch die Entwicklung von Metriken und Erkenntnissen aus agilen, Devops oder Website-Metriken. Es gibt keine bessere Art und Weise, die grundlegenden Fähigkeiten und Tools im Zusammenhang mit Daten, Analysen und maschinellem Lernen zu erlernen, als sie auf Daten anzuwenden, die Sie kennen und die Sie nach Erkenntnissen durchsuchen können, um entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Die Dinge werden etwas komplexer, sobald Sie aus der Welt der IT-Daten ausbrechen und Dienstleistungen für Teams von Datenwissenschaftlern, Bürgerdatenwissenschaftlern und anderen Geschäftsanalytikern anbieten, die Datenvisualisierungen, Analysen und maschinelles Lernen einsetzen.

Zunächst müssen Daten geladen und bereinigt werden. Dann werden Sie - je nach Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit der Daten - wahrscheinlich auf mehrere Back-End-Datenbanken und Clou...

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